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1 원칙: 기획과 코딩은 분리해서 작업하고, 반드시 인간이 검토 후 승인한 이후 적용되게 합니다.이 원칙이 처음이자 마지막 원칙입니다.이 원칙을 지키지 않으면 AI는 내가 모르는 작업을 진행할 것이며, 이런 작업들이 쌓이면 어느 순간 코드는 무너져 수습 불가능해지며, 작업에 소요되는 토큰(비용)은 치솟게 될 것이기 때문입니다.이 원칙을 지키면, AI가 의도와 다르게 동작하는 것을 줄이고, 프로젝트의 주도권을 인간이 가지게 되고, 토큰(비용)을 절약하며, 결과물이 향상됩니다. 바이브 코딩 과정1. 코드 분석: AI에게 기존 코드를 분석하게 하고 반드시 정리한 내용을 research.md 파일에 작성하도록 시킵니다. AI에게 지시 사항:1. 이 폴더(프로젝트)를 깊게 읽고2. 어떻게 동작하는지 매우 상세..

AI 도구는 경쟁이 매우 치열해서 하루가 다르게 발전 중이라 현재 우위에 있어도 언제 신기술을 들고 나올지, 가격 정책은 어떻게 바뀔지 등등 변화가 빨라 섣불리 결정하기 힘든 상황입니다.즉, 서로 표준으로 자리 잡으려 경쟁 중이라고 할까요.그래서 선택을 위한 기준을 잡고 적은 비용으로 최적화된 AI를 고르기 위해 기준을 세우고 장단점을 비교해 보았습니다. 개발자용 AI 툴을 고르는 기준1. 코드 문맥 이해력이 중요.2. IDE와의 통합: VSCode, IntelliJ, Cursor 등3. 리팩토링, 버그 수정, 에러 분석, 테스트 제안 능력4. 보안과 배포 방식(금융권, 공공용)5. 과금 방식6. 러닝 커브 AI 도구 장단점 비교AI 도구장점단점ChatGPT Codex(Open AI)에러 로그 해석,..